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机器视觉之液晶屏字符识别

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    [LV.Master]120FPS

    发表于 2015-1-13 17:30:47 | 显示全部楼层 |阅读模式
    机器视觉之液晶屏字符识别
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    1 @2 [, H$ t  e. N/ j1 v4 D4 [; Y) z华视自动化
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    机器视觉之液晶屏字符识别
    + A+ i' d4 [2 r2 w1 N% |" H
    , M0 s8 J7 ?8 j2 E机器视觉之液晶屏字符识别

    - _" g/ n: ~& S7 l- Q) Z8 V液晶屏字符识别。也是属于字符识别中的一种。不过这种识别起来,可能与一般的字符会有一点不同。因为七段数码管型的字符识别,在NI视觉中的是专门有一个LCD字符识别函数的。而其它的字符,则可以使用OCR字符识别函数进行识别。; e# A2 x, a+ G& G4 o# r

    * n! e0 E, `2 O3 j  ~( R% f机器视觉光源
    / Q  Z$ f* D1 r, D/ c, f9 D' q3 q5 _5 D# G1 L% b5 Z/ a+ S" r2 v
    本项目中的液晶屏是不会自发光的。所以需要从外部照明,然后再进行字符识别。这种黑白液晶屏一般来讲,字符会比较明显。因此只需要考虑将视野照明的比较均匀即可。可以考虑使用条形光源、环形光源等常规的视觉光源进行照明,将视野均匀照明,黑白对比度明显即可。
    * M& k' O7 [# h$ O& ?/ c
    4 e( @9 `( v6 z. Z* B- a  U
    工业相机
    * s1 e$ N8 L* o) B/ J2 f
    5 A/ b. q; V" c: h/ `# {因为这种产品通常是由人来看的,因此字符不会太小,所以可以使用常规的30万像素到130万像素相机进行拍照。

    7 B9 \; s- A; h  F0 P; w4 l# l$ [4 @
    工业镜头
    0 Z; }1 j* }! r
    4 {1 D0 n% ^( b% v% a! F  V可以使用常规的CCTV镜头,基本上可以满足测量要求。
    ! P. r6 z& W& u

    - C% v. T$ w4 I; |8 N图像处理
    + H7 k: N$ Y& Q& f) b( l5 V1 I
    6 o; a. F/ ?4 ^! X
    使用LCD字符识别与OCR字符识别函数进行处理。
    7 U9 [  b7 u& ~+ f8 p0 g

    * ^9 q: A" X# ?1 W* ~机器视觉项目实现难度
    4 y' P( l- ^1 d3 {  J" M# P0 F

    1 N; A9 f7 m, E( S& t4 c! z" I★★
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