玻璃制品瑕疵检测还看机器视觉技术助阵

石鑫华视觉

       机器视觉商城：随着技术的更新换代，当今的机器视觉系统更加可靠，重现性更好，更准确，分辨率已提高到辨析微米的水平。在国外，机器视觉的应用非常普及，主要集中在半导体及电子行业、汽车行业、制造业等行业。机器视觉系统在质量检测的各个方面已经得到广泛的应用，并在应用中占据举足轻重的地位。
        基于机器视觉技术的瑕疵缺陷检测方法，即利用图像处理和分析对产品可能存在的缺陷进行检测。玻璃在成形时，由于受到工艺的影响，不可避免的会出现气泡和结石等瑕疵。由于玻璃的幅宽一般比较大而瑕疵大多数比较小，并且玻璃在压延时一般是连续的。这就给人工检测带来了极大的困难。而机器视觉技术的引入，极大的解决了这一难题。　　
        基于机器视觉技术的玻璃瑕疵缺陷检测系统，可检测伏法玻璃、太阳能玻璃等。可检测出玻璃超过尺寸容限的气泡和结石。
        系统可以采用连续检测或者触发检测，应用中采用线扫描的取像方式，使用不同的打光方式把气泡和结石同玻璃本体区别开来，再使用专用的视觉检测软件进行处理，并把检测到的瑕疵的坐标发送给打标设备做标记从而进行分选。
        机器视觉玻璃瑕疵缺陷检测系统可以检测到的最小的瑕疵为0.1mm，可以自动记录气泡和结石的数量，便于调整工艺；同时具有图像及检测数据自动存储功能，可以存储良品图片或不良品图片，输出检测数据；友好的人机界面，支持自定义的VB,VC界面；可以设定多级用户权限，方便维护。
        随着行业经济的迅速发展，减少废品的生成，提高质量控制能力，已经成为加工行业面临的一个重要课题。而机器视觉技术不但可以满足生产制造行业在降低人力成本、提高生产效率方面的需求，而且可以满足高科技新兴行业发展方面的需求，不断助力各大行业稳步发展