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摘要:系统地阐述了指纹图像自动识别系统预处理的政府、算法,并对指纹图像预处理中的各种技术进行了分析及实验。在比较了各种预处理方法之后,提出了一种比较好的指纹图像预处理算法,并在实验中得到了验证。 关键词:指纹识别 预处理 图像增强 二值化 细化 由于指纹具有终身的稳定笥和惊人的特殊性,很早以来在身份鉴别方面就得到了应用,且被尊为“物证之首”。但人工对比指纹,效率低、速率慢,已愈来愈不能满足现代社会的需要。70年代在美国已开始用图像处理和模式识别方法进行计算机指纹分析以代替人工对比,并在70年代末80年代初研制成有关设备,投入运行。 我国在近10年来已陆续开展这方面的工作,现已进入实用阶段。本学科的技术用于指纹分析,有两方面的工作: (1) 指纹特征提取与识别。这是比较成熟的工作,因为每个人都有固定的指纹类型,而指经纹纹线总的类型有限。因此,有可能把指纹经过预处理以后,提取特征,再用类聚分析方法进行判决分类。 (2) 指纹存储与归档。这是大容量存储的问题,试想每人有10个指纹,而全国十几亿人要存储上百亿个指纹,这需要多么巨大的存储容量。除了用激光存储等高密度的记录和存储手段外,还争切需要开展指纹的无失真、可恢复的压缩工作。 近几年来,国外发展了用计算机进行指纹对比的自动识别系统。指纹图像信息量大,处理及时,这些系统是基于中、小型计算机,甚至是专用高速并行处理机。 为了迅速展开指纹自动识别的研究,我们在微型机上进行了微型机指纹自动识别系统的尝试。该系统的输入部分把实际捺印指纹或现场指纹转换成数字化图像,经总线存入图像存储器,微机对输入的图像进行各种必要的处理和分类,其处理效果可由彩色显示器立即评价,或由打印机输出判别结果。
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石鑫华视觉shixinhua.com-指纹图像自动识别系统预处理算法的研究.doc(124KB)
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