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[机器视觉] 《机器视觉实用教程》-第十章 机器视觉案例-10.1 机器视觉在药用玻璃瓶检测中的应用 |
《机器视觉实用教程》-第十章 机器视觉案例-10.1 机器视觉在药用玻璃瓶检测中的应用
第十章机器视觉案例 10.1 机器视觉在药用玻璃瓶检测中的应用 概述 在玻璃瓶生产过程中,会产生各种的缺陷产品,给产品带来严重隐患,随着竞争日益激烈,客户对玻璃瓶质量的要求越来越高,为了提高产品出厂质量,厂家现在靠人工检查挑除废品。但人工检查速度慢,需要占用大量的人力、物力资源和场地资源,而且人眼极易出现疲劳和疏忽的情况。 优点l 提高检测精度,统一检测标准,消除人工检测的个体差异; l 提高检测速度,实现产品全方位实时检测; l 一次投入,平均成本远小于人工成本; l 对数据进行汇总分析,便于前端工序查找问题,为后续工序提供建议。 主要功能需求检测系统针对药用玻璃瓶的缺陷检测,包括白色瓶、棕色瓶及有刻度的瓶子等,如下图所示;检测瓶子高度范围在15-150mm,检测速度要求0-280个/分钟。 [attach]10223[/attach] 图1 玻璃瓶类型
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