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Halcon所有类及类下算子作用索引-HClassKnn类K-最近邻（17.12~24.11版）这里的类和算子是针对.NET环境的。类和算子是从Halcon 17.12版本开始，名称中未包含数字版本说明的，表示17.12版本中已经包含。名称中有数字说明的，则表示是从数字版本后才增加的。目前已经更新到Halcon 24.11版本。而17.12之前版本中是否包含当前的类和算子，则未做验证。但是从更新历史来看，大部分的类和算子都是包含的，更新版本后，也只是增加一两个新类、几个十来个算子，多数版本可能并未增加新类。增加一个新类相当于增加一个新的功能模块，并不是每个版本都有新功能模块推出的，很多版本只在现有类中增加了几个算子。图像处理发展这么多年，中间增加的功能都比较少，Halcon在引入深度学习后，才多增加了几个类，如深度学习、深度OCR、深度Counting、深度Matching3D等。 《LabVIEW HALCON图像处理入门教程(24.09)》含深度学习，LabVIEW使用NI Vision+Halcon混合编程机器视觉与图像处理入门学习资料 Index of all Classes and Methods所有类和方法索引 HClassKnn类K-最近邻Represents an instance of a k-NearestNeighbor classifier. 表示k-NearestNeighbor（K-最近邻）分类器的实例。 AddClassTrainDataKnn添加类训练数据K-最近邻Add training data to a k-nearest neighbors (k-NN) classifier. 将训练数据添加到k-最近邻（k-NN）分类器中。 AddSampleClassKnn添加样本类K-最近邻Add a sample to a k-nearest neighbors (k-NN) classifier. 将样本添加到k-最近邻（k-NN）分类器中。 AddSamplesImageClassKnn添加样本图像类K-最近邻Add training samples from an image to the training data of a k-Nearest-Neighbor classifier. 将图像中的训练样本添加到k-最近邻（K-NN）分类器的训练数据中。 ClassifyClassKnn分类类K-最近邻Search for the next neighbors for a given feature vector. 搜索给定特征向量的下一个邻居。 ClassifyImageClassKnn分类图像类K-最近邻Classify an image with a k-Nearest-Neighbor classifier. 使用k-最近邻分类器对图像进行分类。 ClearClassKnn清除类K-最近邻Clear a k-NN classifier. 清除k-最近邻（K-NN）分类器。 CreateClassKnn创建类K-最近邻Create a k-nearest neighbors (k-NN) classifier. 创建一个k-最近邻（k-NN）分类器。 CreateClassLutKnn创建类查找表K-最近邻Create a look-up table using a k-nearest neighbors classifier (k-NN) to classify byte images. 使用k-最近邻分类器（k-NN）创建查找表来对字节图像进行分类。 DeserializeClassKnn反序列化类K-最近邻Deserialize a serialized k-NN classifier. 反序列化一个序列化的k-NN分类器。 GetClassTrainDataKnn获取类训练数据K-最近邻Get the training data of a k-nearest neighbors (k-NN) classifier. 获取k-最近邻（k-NN）分类器的训练数据。 GetParamsClassKnn获取参数类K-最近邻Get parameters of a k-NN classification. 获取k-NN分类的参数。 GetSampleClassKnn获取样本类K-最近邻Return a training sample from the training data of a k-nearest neighbors (k-NN) classifier. 从k近邻（k-NN）分类器的训练数据中返回训练样本。 GetSampleNumClassKnn获取样本数类K-最近邻Return the number of training samples stored in the training data of a k-nearest neighbors (k-NN) classifier. 返回k-最近邻（k-NN）分类器的训练数据中存储的训练样本数。 ReadClassKnn读取类K-最近邻Read the k-NN classifier from a file. 从文件中读取K-最近邻k-NN分类器。 SelectFeatureSetKnn选择特征集K-最近邻Selects an optimal subset from a set of features to solve a certain classification problem. 从一组特征中选择一个最佳子集来解决某个分类问题。 SerializeClassKnn序列化类K-最近邻Serialize a k-NN classifier. 序列化K-最近邻（k-NN）分类器。 SetParamsClassKnn设置参数类K-最近邻Set parameters for k-NN classification. 设置K-最近邻（k-NN）分类的参数。 TrainClassKnn训练类K-最近邻Creates the search trees for a k-NN classifier. 为K-最近邻（k-NN）分类器创建搜索树。 WriteClassKnn写入类K-最近邻Save the k-NN classifier in a file. 将K-最近邻（k-NN）分类器保存在文件中。 | 
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