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机器视觉之针筒字符刻度检测

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    [LV.10]100FPS

    发表于 2015-3-5 11:56:15 | 显示全部楼层 |阅读模式
    机器视觉之针筒字符刻度检测  b/ f7 e! c! [" g9 j- R
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    华视自动化
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    机器视觉之针筒字符刻度检测! g3 q* C( x- G2 o

    ; U8 v( h8 ^' m7 O" G机器视觉之针筒字符刻度检测
    3 V$ q- ?: k9 p5 A+ C8 x/ g
    针筒字符、刻度识别检测,这在医疗制药行业中应用比较广泛。主要检测注射器的针筒上的字符是否正确,有无漏,刻度是否正确,间距是否OK,有无漏掉,丝印不良等情况。, M) u( ~1 X7 Z: h6 w

    ( n/ v8 X/ C2 q, Z* k* f0 s% A机器视觉光源
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    ) N; w# d) Q( e( w. x! o对于这类产品光源比较好选择,可以使用面光源,则字符与刻度都表现的比较明显,形成白底黑字的一种理想效果。
    8 W  |3 i6 \  O; R% |& Z5 S( ^
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    工业相机' _2 g4 f* z! Q; O$ }, b1 @% I( N# g

    : H2 u! @: d" X3 X如果只是检测字符、刻度等,则可以使用常规的130万像素左右的数字摄像机,如果还需要越丝印检测,则需要考虑使用较高分辨率的相机。

    1 O: z6 ^0 O2 R
    # j5 F- X- x* y: K' X9 E% Y- o3 N5 B工业镜头
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    可以使用常规的CCTV镜头,注意选择景深较大的镜头,因为针筒本身是圆柱状的,中间和边缘的高度并不一致。

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    ) A7 y" W  g8 W图像处理算法
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    可以使用边缘点检测、查找直边、字符识别等函数,也可以使用模式匹配、金板匹配等。
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    机器视觉项目实现难度
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    . z2 s$ B: D  \3 Q: m) @1 `6 K★★★★

    9 }, w6 a: K  u& H本项目的难度在于针筒的刻度面并不能保证在最上方,如果字符与刻度在下面或并不正,这时可能会有部分字符或刻度是无法看到的。这就给机械结构带来了一定的麻烦。可以考虑以下方案,一种是旋转产品;另一种则是使用多个相机从多个角度拍摄;还可以使用线扫描相机进行拍摄,然后再分析。
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