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机器视觉之针筒字符刻度检测

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    发表于 2015-3-5 11:56:15 | 显示全部楼层 |阅读模式 来自:广东省东莞市 电信

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    机器视觉之针筒字符刻度检测

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    机器视觉之针筒字符刻度检测

    针筒字符、刻度识别检测,这在医疗制药行业中应用比较广泛。主要检测注射器的针筒上的字符是否正确,有无漏,刻度是否正确,间距是否OK,有无漏掉,丝印不良等情况。

    机器视觉光源

    对于这类产品光源比较好选择,可以使用面光源,则字符与刻度都表现的比较明显,形成白底黑字的一种理想效果。


    工业相机

    如果只是检测字符、刻度等,则可以使用常规的130万像素左右的数字摄像机,如果还需要越丝印检测,则需要考虑使用较高分辨率的相机。


    工业镜头

    可以使用常规的CCTV镜头,注意选择景深较大的镜头,因为针筒本身是圆柱状的,中间和边缘的高度并不一致。


    图像处理算法

    可以使用边缘点检测、查找直边、字符识别等函数,也可以使用模式匹配、金板匹配等。


    机器视觉项目实现难度

    ★★★★

    本项目的难度在于针筒的刻度面并不能保证在最上方,如果字符与刻度在下面或并不正,这时可能会有部分字符或刻度是无法看到的。这就给机械结构带来了一定的麻烦。可以考虑以下方案,一种是旋转产品;另一种则是使用多个相机从多个角度拍摄;还可以使用线扫描相机进行拍摄,然后再分析。
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