TA的每日心情 | 开心
昨天 21:00 |
|---|
签到天数: 3412 天 连续签到: 14 天 [LV.Master]2000FPS
|
发表于 2015-3-26 20:29:14
|
显示全部楼层
|阅读模式
来自：广东省东莞市 移动
注册登陆后可查看附件和大图，以及购买相关内容
您需要 登录 才可以下载或查看，没有账号？注册会员
x
索贝尔算子的定义索贝尔算子（Sobel operator）是图像处理中的算子之一，主要用作边缘检测。在技术上，它是一离散性差分算子，用来运算图像亮度函数的梯度之近似值。在图像的任何一点使用此算子，将会产生对应的梯度矢量或是其法矢量。
索贝尔算子公式该算子包含两组3x3的矩阵，分别为横向及纵向，将之与图像作平面卷积，即可分别得出横向及纵向的亮度差分近似值。如果以代表原始图像，及分别代表经横向及纵向边缘检测的图像，其公式如下:
图像的每一个像素的横向及纵向梯度近似值可用以下的公式结合，来计算梯度的大小。
然后可用以下公式计算梯度方向。
在以上例子中，如果以上的角度等于零，即代表图像该处拥有纵向边缘，左方较右方暗。
NI Vision Assistant视觉助手中的索贝尔滤波器
NI Vision Assistant中的索贝尔边缘检测算子
上图是NI视觉助手中的索贝尔算子，包含于滤波器中，主要作用是用于边缘检测。可以看到当使用了索贝尔算子后，左图中的原始图像的边缘被提取出来，然后其它非边缘特征则全部被置0。 |
|
