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[原创] NI Vision Assistant视觉助手图像处理教程 第7章 图像处理-Grayscale灰度 7.2 Filters滤波 Edge Detection- Differentiation边缘检测-微分滤波器

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    [LV.Master]2000FPS

    发表于 2020-3-11 19:18:17 | 显示全部楼层 |阅读模式
    NI Vision Assistant视觉助手图像处理教程 第7章 图像处理-Grayscale灰度 7.2 Filters滤波 Edge Detection- Differentiation边缘检测-微分滤波器
    微分滤波器属于非线性高通滤波器中的一种。非线性滤波器通常用于提取轮廓(边缘检测)或删除孤立的像素。NI视觉共设计了6种非线性高通滤波器,他们分别是Differentiation微分, Gradient梯度,Prewitt普瑞维特,Roberts罗伯茨,Sigma西格玛和Sobel索贝尔滤波器。
    微分滤波器通过突出每个像素产生连续的轮廓,这些像素在其本身与左上角相邻的三个像素之间有发生强度变化。
    经微分滤波器之后,像素的新值变为左上角三个像素值与其本身的灰度值的差的绝对值中的最大一个。计算公式与图示如下:
    P(i, j) = max[|P(i – 1, j) – P(i, j)|,|P(i – 1, j – 1) – P(i, j)|,|P(i, j – 1) – P(i – 1, j)|]
    [attach]7208[/attach]
    图49 微分滤波器原理

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